人工（gōng）智能（néng），即讓機器去實現所有與人類智能有關的功能，做到像人（rén）一樣看懂、聽懂，並且會思考、會行動。現階（jiē）段，基於深度學習的人工智能技術（shù）路線成為主流，強調通過感知+理解+決策來實現（xiàn）合理地（dì）行動，基於大量先驗知識做出相對合理的（de）判斷和決策。

    全（quán）球人工智能市場規模分析預測

    據前瞻產業研究院發布的《人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年全球人工智能市（shì）場增速約94%。目前人工智能主要應（yīng）用在（zài）圖像（xiàng）識別、物品識別、檢測和歸類還有自動（dòng）化的地球物理學特征分析等。人工智能（néng）產業最大的一塊收入來自企業級（jí）的（de）應用市場。預測全球人工智能市場規模在2015-2025年將保持平均50.7%的複合增速，2025年規模有望達到369 億美元。

 2016-2025年全球人工智能市場規模統計及增長情況預測。

    人工智能行業應（yīng）用分析

    人工智能作為新一輪產業變革（gé）的核心驅動力，必須與各行各業融合才能發揮作用，形成真正有效的行業智能，以此來助力傳統行業轉型升級，加快人工智能應用（yòng）落地。

    1、製（zhì）造

    智（zhì）能製造，是在基於（yú）互聯網的物聯網意義上實現的包括企業與社會在內的全過程的製造，把工（gōng）業4.0的“智能工廠（chǎng）”、“智能生產”、“智能物流”進一步擴（kuò）展到“智能消費”、“智能服（fú）務”等全過程的智能（néng）化中去（qù），隻在這些意義上（shàng），才（cái）能真正地認識到我們所麵臨的前所未有的形勢。人工智（zhì）能在製造業的應用主要有三個方麵：首先是智（zhì）能裝備，包（bāo）括自動（dòng）識別設備（bèi）、人（rén）機交互係統、工業機器人（rén）以及數控機床等具體設備。其（qí）次是智能（néng）工廠，包括智能（néng）設計、智能生產、智能管理以及集成優化等具體內容。最後是智能服務，包括大（dà）規模個性化定製、遠程運（yùn）維以及預測性維護等具（jù）體服務模式。雖然目前人（rén）工智能的解決方案尚不（bú）能完（wán）全滿足製造業的要求，但作為一項通用性技術（shù），人工智能與製造業融合是（shì）大勢所趨。

    2、家居

    智能家居主要是基於物聯網技術，通過智能硬件、軟件係統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行（háng）遠程控製設備，設備間可以互聯互通（tōng），並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便（biàn）捷性等。值得一提（tí）的是，近（jìn）兩年隨著智能語音技術的（de）發展，智能（néng）音箱成為一個爆發（fā）點。智能音箱（xiāng）不僅是音響產品，同時是涵蓋了內（nèi）容服務、互聯網（wǎng）服（fú）務及語音交互功（gōng）能的智能化產品，不僅具備WiFi連接功能，提供音（yīn）樂、有聲讀物等內容服務及信息（xī）查詢、網購等互聯網服務，還能與智能（néng）家居連接，實（shí）現場景化智能家（jiā）居控製。

　  3、金融

    人工智能的產生和發展，不僅促進金融機構服務主動性、智慧性，有（yǒu）效提升了金融服務效率，而且提高了金融機構風險管（guǎn）控能力，對金融產業的創新發展帶來積極（jí）影響。人工（gōng）智能在金融領域的應用主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風（fēng）控、智能投顧、智能客服（fú）、金融雲等，該行業也是人工智能滲透最早、最全麵的（de）行業。未來人工智能將持續帶動（dòng）金融（róng）行業的智能應用升級和效率提升。

    4、零售（shòu）

    人工智能在零售領域的應用已十分廣泛，正在改變人們購物的方式。無人便利店、智慧供應鏈、客流統計（jì）、無人倉/無人車等等都（dōu）是的熱門方向。通過大數據（jù）與業務流程（chéng）的密切配合，人工智（zhì）能可以優化整（zhěng）個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多效益，讓消（xiāo）費者體（tǐ）驗（yàn）更（gèng）好。在設（shè）計環節中，機器可以提供設計方案;在生產製造環節（jiē）中，機器可以進行全自動製造;在供應鏈環節中，由計算機管理的無人倉庫可以對（duì）銷量以及庫存需求進行（háng）預測，合（hé）理進行補貨、調貨;在（zài）終端零售環節中（zhōng），機器可以智能（néng）選址，優化商品陳（chén）列位置，並分析消費者購物行（háng）為。

    5、交通

    大數據和（hé）人工智能可以讓交通更智慧（huì），智能交通係統是通信、信息和控製技術在交通係統（tǒng）中集成（chéng）應用（yòng）的產物（wù）。通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交（jiāo）通進行實施監控和調度（dù），有效提（tí）高通（tōng）行能力、簡化交通管理、降低（dī）環境（jìng）汙（wū）染等。人工智能（néng）還可為我們的安全保駕護航（háng）。人長時間開車會感覺到疲勞，容易（yì）出交通事故，而無（wú）人駕駛則很好地解決（jué）了（le）這些問題。無人駕駛係統還能對交通信號燈、汽車導航地圖和道路（lù）汽（qì）車數量進行整合分析，規劃出最優交通線路，提高道路利用率，減少堵車情況（kuàng），節約交通出行時間。

    6、安防

    安防領域涉及到的範圍較廣，小（xiǎo）到關（guān）係個人（rén）、家庭，大到（dào）跟社區、城市、國家安全息息相關。目前智能安防類產品主要有四類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析;在安防領域的應用主要通過圖像識別、大數據及視頻結構（gòu）化等技術進行作用的;從行業角度來看，主要在公（gōng）安、交通、樓宇、金融、工業、民用等領域應用較廣。

    7、醫療

    當下人工智能在醫療領域應用廣（guǎng）泛，從最開始的藥物研發到（dào）操刀做手術，利用人工智能都可以做到（dào）。眼下，醫療領域人工智能初創公司按（àn）領域可劃分為八個主要方向，包（bāo）括醫學影（yǐng）像與診斷、醫學（xué）研究、醫療風險分（fèn）析、藥物挖掘、虛擬護士助理（lǐ）、健康（kāng）管（guǎn）理監控、精神健康（kāng）以及營養學。其中，協助診（zhěn）斷及預（yù）測（cè）患者的疾病已經逐漸成為人工智能技術在醫療領域的（de）主流應用方向。

    8、教育

    通過圖（tú）像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等（děng）;通過語音識別（bié）可以糾正、改進發音;而（ér）人（rén）機交互可以進行（háng）在線答疑解惑等。AI和教育的結合（hé）一定程度上（shàng）可以改（gǎi）善教育行業（yè）師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層麵給師生提（tí）供更有效率的學習方式，但還不能對教育內（nèi）容產生較多（duō）實質性的影響。

    9、物流

    物流行（háng）業通過（guò）利用智（zhì）能搜索、推理規劃、計算機視覺以及（jí）智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已（yǐ）經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大數據對商品進行智能配送規劃（huá），優（yōu）化配置物流供給、需求（qiú）匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分布在“最後一（yī）公裏”的配送環節。