一、車牌識別簡（jiǎn）介

    完整的車牌識別係統應包括車輛檢測、圖像采（cǎi）集、車牌（pái）識別等幾部分。當車輛檢測部分檢（jiǎn）測（cè）到車輛到達時觸發圖像（xiàng）采集單元，采集當前的視（shì）頻圖像。車牌識（shí）別（bié）單元對圖（tú）像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的（de）字符分割出來進行（háng）識別，最後組成車牌號（hào）碼輸出。

   二、車牌識別工作原理

    一（yī）個完整的車牌識別係統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢（jiǎn）測部分檢測到車（chē）輛到達時觸（chù）發圖（tú）像采集單元，采集（jí）當（dāng）前的視頻圖像。車（chē）牌識別單元對圖像進行處理，定位出（chū）車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識（shí）別，最（zuì）後組成車牌號碼輸（shū）出。而車牌識（shí）別係統通常會經過下列步驟完成識別輸出的工作。

　　車輛檢測：可采用（yòng）埋地線圈檢測、紅外（wài）檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方（fāng）式感知車輛的經過，並觸發圖像采集抓拍。

　　圖像采集：通過高清（qīng）攝（shè）像抓拍主機對通行（háng）車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

　　預處理：噪聲過濾、自動（dòng）白平（píng）衡、自動曝光（guāng）以（yǐ）及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

　　車牌定位：在經過圖像預處理之後的灰（huī）度圖像上進行行列掃描，確（què）定車牌區域。

　　字符分割：在圖像中定位出車牌區域後（hòu），通過灰度化、二（èr）值化（huà）等處理，精確定位字符區域，然後根據字（zì）符尺寸特征進行字符分（fèn）割。

　　字符識別（bié）：對分割後的字符進行（háng）縮（suō）放、特征提取，與字（zì）符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

　　結果輸出：將車牌識別的結果以（yǐ）文本格式輸出。

　　目前市場（chǎng）中車牌識別係統主（zhǔ）要功能包括：

　　· 車輛牌照的自動識別，包括完整的牌照（zhào）信息，顏色、字符、漢（hàn）字、數字等；

　　· 車速的自動檢測；

　　· 違法黑牌車輛的識別報警；

　　· 車輛識別信息與車管所車輛信息的聯（lián）動控製；

　　· 車輛行駛方（fāng）向判斷監測。

　　目前（qián）市場中車牌識（shí）別係統主要應用（yòng）範圍包括：

　　· 交通（tōng）路口的智能化交通管理；

　　· 交通信息的自動采集；

　　· 警方及其它執法（fǎ）機關設立臨（lín）時稽查站，對來往車輛實施稽查（chá），優先（xiān）識別（bié）待查車輛；

　　· 卡（kǎ）口（kǒu）的自動收費係統；

　　· 現代住（zhù）宅小（xiǎo）區、停車場、重要機關單（dān）位的（de）汽車出入口管理；

　　· 道路治安卡口（kǒu）抓拍（pāi）識別，車流量監測。

　 三、車（chē）牌識別四大應用

　　1，停車（chē）場及小區出（chū）入口

　　停車場及小區出入口車牌識別（bié）技術的應用，主要用於記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時（shí）間，實現車輛的自（zì）動管（guǎn）理，以便（biàn）節（jiē）省（shěng）人力、提高效率；例如應（yīng）用於智（zhì）能小區可（kě）以自動判別駛（shǐ）入車輛是（shì）否屬於本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一（yī）些單位這種應（yīng）用還可以同車輛調度係統相結合，自動、客觀地記錄（lù）本單位車輛的（de）出車情況。

　　停車場及小區出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號（hào）碼（mǎ）和停靠時間是非常困難的，不但會出現錯（cuò）誤，還需（xū）投入大量人（rén）力。一個小小的車牌識別設備（bèi）安裝在停車場的出入口就（jiù）能“一勞永逸”地（dì）解決很多問題。對於車（chē）牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不（bú）清等（děng）也能夠分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。

    2，高速公路收費站 

　　目前，我國的高速公路建設發展突飛猛進，高速公路四通八達，每（měi）個出口均設有收費站（zhàn），一方麵便（biàn）於收費管理，另一方麵也可協助交警對（duì）高速公路上的交通進行規範（fàn）管理。高速公路收（shōu）費站出入口車牌識別技術的應用，可以極大地方便交警識別違規行（háng）駛車輛的號（hào）牌信（xìn）息，對一些違法車輛進行有效的管理（lǐ）和抓捕。

　　收費站卡（kǎ）口一般設在露天環境中（zhōng），再加上一些車輛行駛較快，因而對（duì）車牌識別技術的要求很高。傳統的車牌（pái）識別是針對160P像素的車牌進行識別，有效的圖像（xiàng）範圍小，車牌漏識率高，不（bú）能滿足收費站卡口的時代需求。現在高清車牌識別的應（yīng）用解決了以前車牌（pái）識別率低的問題，從而為公安和交警的（de）執法提（tí）供了可靠的依據。

　　在收費站出入（rù）口安裝車（chē）牌（pái）識別（bié）係統，當（dāng）有（yǒu）車輛駛入時係統識（shí）別車輛牌照（zhào）並將識（shí）別到的車牌信息（xī）發（fā）送到指定的（de）中心管理服務器上（shàng），通過和數（shù）據庫中的盜搶可疑車輛（liàng）的車（chē）牌信息進行對比便可判斷出（chū）駛入高速公路收費站出入口的車（chē）輛是否是盜搶可疑車輛，可（kě）極大地（dì）避（bì）免違法犯罪事故的發生並對已發生的事件提（tí）供破案參考信息。

　　3，在公路卡口（kǒu）中的應用（yòng）

　　伴（bàn）隨著我國公路裏程建設的增加，人民生活水平的整體提高，現在買車的人越來越多，給公路造成各種各樣的違法問題。車牌識別技術作（zuò）為車輛違法處罰的必要依據，可以對視（shì）頻中車輛號牌進行自動的檢測識別，其中最為典型的就是治安卡口係統，該係統如果沒有車（chē）牌識別技術，就沒有真正意義上的智能化。一（yī）個完善的治安卡口管理係統應該具備車牌自動識（shí）別、卡口應用係（xì）統和中心管（guǎn）理平台三個主要功能。車牌識別是其（qí）中最為（wéi）重要的一部分，車牌識別（bié）的優劣直接影響了卡口係統的（de）整體性能，而識別速度是其最為重要的一（yī）個（gè）技術（shù）指標。識別速度快，係統需要占用的係統資源（yuán）就少、人工介（jiè）入的可能性（xìng）就小，係統網絡的運行負擔（dān）也相應（yīng）減小。識別車牌速度（dù）快、準確，車牌（pái）識別係統才能有效地實現自動比對報警，避免出現大量的誤報。可以為（wéi）防盜搶車輛、掏（tāo）牌車輛，非（fēi）法搶劫車輛等犯罪破案提（tí）供有力（lì）可靠的破案信息。

    4，在城市交通的應用

　　近年來（lái），隨著社會經濟的快速發展，機動車數量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙（máng）。交通管理現狀和需求的矛（máo）盾進一步加劇，與交通相關的刑事和（hé）治安案件也逐年上升（shēng）。在此情況下，如何（hé）利用先進的科技手段，增強公安（ān）管理部門對城市內的機動車和駕駛人的查控力度，為打擊各類違（wéi）法犯罪行為提供科技手段，是公安交通管理部門急需解決的問題。

　　為有效遏製城市內車輛闖紅燈違章行為，現在城市內各個路口都在大力（lì）安裝卡口式的闖紅燈違法行（háng）為（wéi）的檢測係統，而此係統最重要的組成部分就是車牌識別（bié）模塊，車牌識別係統主要是確定違法車輛（liàng）的信息，通過抓（zhuā）拍所有車輛的車牌信息並和公（gōng）安網的數據庫進行比對分析哪些（xiē）車輛是可疑車輛，減（jiǎn）少違法行為的同（tóng）時也（yě）可以控製、減少道路交通事故，應用道路監控設備結（jié）合現代信息網絡技術，形成道（dào）路監控智能化網絡係統（tǒng），更好地提升道路動態管理/控製和滿足治安、刑偵、交通管理等新形勢（shì）的（de）業務需求。